观察大国经济，不仅要看量，更要看质。
过去两年，大模型训练与推理带动数据中心用电量呈几何级增长。高盛研报显示，2026至2030年，数据中心将贡献美国电力需求增长的近40%，成为全美第一大新增用电负荷。加州、德州、弗吉尼亚等数据中心密集区，电价一年上涨超20%，居民电费压力直线飙升。
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当单一供应商占据了绝大多数份额时，下游 AI 模型跑得再快，大部分利润都会被“卖铲子的人”抽走。Meta 的“备胎转正”战略，本质上是在用海量的资本，强行砸出一个充分竞争的硬件市场。
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